Система управления товарными запасами Forecast NOW!


Аватар пользователя Евгений Викторов

Предлагаем

Программное обеспечение

Здравствуйте!

Меня зовут Евгений и я хотел бы представить систему Forecast NOW!

Forecast NOW! - система управленяи товарными и складскими запасами, позволяющая автоматизирвоать процесс закупок.

Принцип действия - программа получает данные из системы автоматизации пользователя, строит прогноз по каждой товарнйо позиции (для нормального спроса используются нейронные сети, для редкого - методы Кростон и Эфрон), вычисляет оптимальный товарный запас и формирует отчет о необходимых закупках.

Возможности программы:

  • учитывать при прогнозе внешние факторы
  • проанализировать ассортимент продукции
  • провести кросс ABC-XYZ - анализ по различным критериям
  • анализировать показатели эффективности (оборачиваемость, покрытие и т.п - все данные приведены в удобном графическом или табличном виде)
  • визуализировать данные продаж, остатков, цен, прибыли и прогнозов спроса (в удобном Вам виде и в выбранном временном интервале)
  • группировать товары, задавать им новые свойства как самостоятельно (в программе), так и посредством выгрузки из системы автоматизации (1С и др)

Недавно в программе была реализована возможность управления запасами в разрезе складов (строить прогноз и формировать щзаказ как по отдельному, так и по нескольким складам)

Программа постоянно совершенствуется и сейчас используется на действующих предприятиях.

Если у вас есть вопросы или возникла заинтересованность в программном продутке - пишите evgenij.viktorov@forecastnow.ru) - с удовольствие ответим.

Уважаемые форумчане!
За 2 года мы прошли большой путь – от стадии тестирования начальной версии программы для прогнозирования спроса до стадии продаж (в т. ч. крупным клиентам) интеллектуальной системы управления товарными запасами Forecast NOW!
В настоящее время мы движется к разработке системы управления всей цепочкой поставок.
Логика работы программы осталась прежней: загрузка данных из учетной системы пользователя, обработка этих данных программой и формирование заказов поставщикам. Причем программа работает как с товарами гладкого, так и редкого спроса.
Мы вышли на качественно новый уровень, и Вы теперь сможете решить, такие задачи как:
• Управление запасами на предприятии со сложной структурой складов (несколько распределительных центров, учет заказов на производство, склады разной соподчиненности и разным временем доставки)
Forecast NOW! учтет время доставки до каждого склада, доступные для заказа дни (например, Вы можете размещать заказы на склад верхнего уровня каждую неделю во вторник и пятницу), весо-габаритные характеристики товара и распределит заказ равномерно по доступным фурам
• Нахождение оптимально баланса объема запасов с целью минимизации возможных потерь от дефицита, стоимости хранения и стоимости альтернативных вложений.

В нашей программе реализован «оптимизатор уровня сервиса товара», который выбирает оптимальный уровень сервиса для товаров, минимизирующий суммарные потери от возможного дефицита, затраты на хранение и стоимость альтернативных вложений

• Автоматическая подготовка расписания поставок

Программа с учетом времени поставки, горизонта планирования и периодичности заказов сама подготовит список необходимых к заказу товаров за выбранный период
• Учет рабочих дней и праздников
• Реализации модели нефиксированного расписания поставок (если Вам нужно, чтобы прием товара происходил равномерно и постоянно
Forecast NOW! учтет это с помощью параметра «точка заказа», показывающего, в каком случае необходимо формирование заказа (если общий остаток товара меньше, чем требуется на срок точки заказа). «Точка заказа» задается в днях и обычно равна плечу поставки.
• Учитывать продажи аналогичных товаров
• Учитывать сезонность и тренд при составлении заказа
• Проводить различную аналитику
Например, Вы сможете (через различные комбинации параметров ABC-XYZ и кросс ABC анализа)
 найти товары, которые плохо продаются (или обеспечивают низкую рентабельность), но, при этом, хранятся в значительном объеме на складе
 найти товары, которые часто и стабильно продаются
 выявить часто востребованные товары со стабильными продажами
Все интересующие вопросы можно задать в этой ветке, по e-mail info@forecastnow.ru или записавшись на презентацию на сайте fnow.ru