Система поддержки принятия решений «Оптимайзер» для компаний-операторов в сфере железнодорожных перевозок.

Существует множество технологий формирования плана передислокации порожних вагонов, каждая компания выбирает ту, которая ей наиболее подходит, но при любом подходе неизменны ключевые элементы задачи:

• Образование порожних вагонов на станциях выгрузки
• Потребность в порожних вагонах на станциях погрузки

В зависимости от сезона могут изменяться объемы образования и потребности порожних вагонов, но всегда:

• Вагон должен быть подан под погрузку вовремя и в срок
• Вагон должен удовлетворять требованиям грузоотправителя
• Стоимость передислокации вагона должна быть недорогой

Между образованием и потребностью вагонов существует неопределенность в виде необходимости найти оптимальное решение транспортной задачи с большим количеством переменных. Опытный диспетчер справляется с этой задачей. Но что будет если парк вагонов более нескольких тысяч, а полигон образования и потребности вагонов – это все пространство 1520? Как минимум, повышается вероятность принятия неэффективного решения. Как максимум, срыв обеспечения потребности и серьезные экономические потери.

В качестве исходных данных, система «Оптимайзер» использует объемы образования и потребности, дополнительные параметры, влияющие на назначение вагонов (ремонты, промывка, отстой и т.д.) и предлагает человеку максимально эффективный план передислокации вагонов. Пользователю достаточно выбрать вариант решения задачи, который его больше всего устроит, при необходимости, план может быть скорректирован вручную. Таким образом «Оптимайзер» решает сложную задачу по анализу множества вариантов развития событий на широком горизонте периодов образования и потребности, с оценкой экономической эффективности результата. Подобный подход позволяет решать задачи как долгосрочного, так и оперативного планирования передислокации парка вагонов.

Система спроектирована с возможностью гибкой настройки, поэтому возможна интеграция «Оптимайзера» в информационные системы клиента, без их существенной доработки.

Рассмотрим работу ядра «Оптимайзера» на общем примере

На вход системы поступает информация о дислокации и данные паспортов порожнего парка вагонов, информация о наличии и состоянии станций промывки, количество и состояние парка вагонов, находящихся в отстое. В качестве потребности, которую необходимо обеспечить, выступают заявки клиентов с подробным описанием параметров: станции отправления, станции назначения, перевозимые грузы, графики подачи и т.д.

Далее «Оптимайзер» решает транспортную задачу динамического типа (с учетом времени)

Транспортная задача может решаться как с упором на минимизацию расходов порожнего пробега, так и с приоритетом минимизации времени порожнего пробега. Для этого разработан ряд настроечных шаблонов расчета модели. Такой подход позволит пользователю более гибко настраивать «Оптимайзер» для получения результата. На выходе формируется отчет, представляющий собой план междорожной передислокации вагонов. В зависимости от глубины периодов образования и потребности вагонов сформированный отчет может быть использован как оперативный, так и перспективный план передислокации. У пользователя есть возможность сформировать множество отчетов, каждый из которых будет отражать те или иные пожелания по формированию плана передислокации. При необходимости «Оптимайзер» может самостоятельно выбрать наиболее эффективный вариант плана передислокации из множества сформированных моделей. Но в любом случае за человеком остается право выбора и корректировки результата.

В настоящее время система внедрена в одном крупном железнодорожном операторе и показывает значительные финансовые результаты.